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AI分野における倫理的な問題と注意点

**AIが抱える問題**
AIの知識が広く普及しているわけではありません。
誤った知識に基づいてAIを導入することで、効果が得られないケースがあります。
AIによって仕事が奪われたり、社会がAIに支配されるのではないかという不安があります。
これらは誤った知識や思い込みに基づくものです。

AIリテラシーを企業DXに活用する際の注意点

**AIは万能ではないことを認識する**
AIの基本的な動作は、〝入力されたデータに対して判断を下す〟という、
非常にシンプルな仕組みなのですが、的確な判断を行うためには、事前に十分な量の学習を経験させる必要があります。
ICTと同様に、コンピュータやAIは万能な技術ではないことを認識し、
自社のニーズに合わせてAIを育てていく姿勢が重要です。

**誤った方向にAIを育てない**
ご存じない方も多いのですが、AIは多くのデータを蓄積していく事によって、
ユーザーにとって最適な情報を提供してくれるツールでもあります。
AIは、ユーザーが与えたデータに偏りがある場合、学習にその偏りが反映され、
誤った判断を行う可能性があります。
誤ったデータをAIに学習させることで重大な問題が起きることもあります。

AIリテラシーを身につけることで、AIの活用において適切な判断を下し、
倫理的な観点からも社会的な影響を考慮しながら進める能力を養うことができます。

情報リテラシーと情報モラルの向上は、
新しい技術を安全かつ効果的に社会に統合するために不可欠なスキルです。 

AIやVRを含む新しい技術の分野においても、ICTやSNSと同様です。

1.デジタル化の進展

デジタル技術が急速に進化し、新しいアプリケーションやツールが登場しています。
これらを効果的に利用するためには、基本的な操作方法やセキュリティ対策を理解し、適切に活用するリテラシーが求められます。

2.情報の真偽の判断

インターネット上では正確でない情報やフェイクニュースが氾濫しており、受け取った情報の真偽を見極める姿勢と能力が必要です。

3.情報発信の影響

情報モラルに関しては、情報発信による他者への影響を考え、
人権や知的財産権を尊重し、情報社会での行動に責任を持つことが重要です。


情報リテラシーを身につけることで、技術のポテンシャルを最大限に活用し、
リスクを最小限に抑える事が可能です。